傳送帶谷物干燥設備特點與干燥過程

　　食品的人類和動物的主要來源是谷物。生產每英畝谷粒已經迅速增加。收獲，處理和谷物干燥對維護經濟作物生產，隨著產量的增加而成為必要。用于保存作物的各種方法是可用的。濕氣被除去，以防止霉菌和昆蟲通常導致腐敗生長的良好環境的發展。

　　
　　在本文中，一個糧食烘干模型已經被提出。薄層半經驗公式已被用于預測空氣濕度，空氣溫度和晶溫度與非穩態顆粒的固定床的高度的變化。空氣流速和空隙率的變化的影響也被并入本文。該耦合方程，部分與普通的，已經用落后的隱數值方法和龍格 - 庫塔法求解。谷物干燥過程的特點是它的復雜和非線性性質。其結果是，常規的控制系統的設計不能適當地處理該過程。這項工作提出了糧食干燥過程的智能控制系統，利用自適應神經模糊推理系統（ANFIS）的能力模型和控制這個過程。
　　
　　在這種情況下，一個實驗室規模的傳送帶谷物干燥設備是專門設計和用于本研究構建。利用這種干燥設備，實時試驗，水田干燥（稻谷）谷物。然后，從該實驗中收集到的輸入輸出數據被提交給一個ANFIS網絡開發面向控制的干燥機模型。作為主控制器，簡化成比例 - 積分 - 微分（PID）樣ANFIS控制器被用于控制干燥過程。一個真正的編碼遺傳算法（GA）是用來訓練該控制器，并找到其縮放因子。從耐用性試驗，并用基因調諧常規PID控制器的比較研究中，簡化ANFIS控制器已證明在控制由開發ANFIS模型表示的谷物干燥過程的非凡能力。